[发明专利]基于神经网络的基金产品的筛选方法、终端设备及介质在审
| 申请号： | 201811249404.9 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109472704A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 黄逸湄;王志博 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q10/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于神经网络的基金产品的筛选方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：确定各个候选基金产品的各个预设影响因子的值；所述预设影响因子包括行业权重、系统风险及信息比例；将所述候选基金产品的各个所述预设影响因子的值输入预先训练好的基金收益率确定模型，确定所述候选基金产品的收益率；基于所述候选基金产品的收益率，从所述候选基金产品中筛选符合预设要求的目标基金产品。由于在计算候选基金产品的收益率时，不仅考虑到了大类因子对基金产品的收益率的影响，还考虑到了各个候选基金产品的投资标的配比情况对基金产品的收益率的影响，因而提高了基金产品筛选准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基金产品 影响因子 筛选 预设 神经网络 终端设备 计算机可读存储介质 人工智能技术 预设要求 准确度 大类 配比 权重 基金 投资 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的基金产品的筛选方法，其特征在于，包括：确定各个候选基金产品的各个预设影响因子的值；所述预设影响因子包括行业权重、系统风险及信息比例；将所述候选基金产品的各个所述预设影响因子的值输入预先训练好的基金收益率确定模型，确定所述候选基金产品的收益率；基于所述候选基金产品的收益率，从所述候选基金产品中筛选符合预设要求的目标基金产品。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811249404.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
