[发明专利]基于神经网络的k-NN算法中k值预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811248561.8 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN111104950A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 程静;张博;张雪莹;杨云祥;郭静;李瑞贤 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 李勤媛 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的k‑NN算法中k值预测方法及装置，所述方法包括：利用机器学习方法分析历史数据集的特征和最优k值间的内在关系，并根据所述内在关系构建相应的k值预测模型；当新数据集到来时，抽取其特征度量作为k值预测模型的输入进行k值预测，获取从所述k值预测模型中输出的待分类问题上的最优k值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 nn 算法 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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