[发明专利]基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法，包括：采用Chebyshevv正交多项式对微电网区域历史日负荷数据进行曲线拟合，及增加罚函数进行优化；更新历史负荷数据并利用独立成分分析方法进行独立元分析，获取历史负荷数据的负荷独立分离源和混合矩阵；对历史日和预测日获取的气象数据，采用主成分分析方法获取主成分向量，并结合日期数据共同组建决策数据；将历史负荷数据的混合矩阵作为目标数据，结合历史日决策数据，采用支持向量机配合烟花算法对其参数惩罚因子和核参数寻优，获取最优支持向量机训练模型；将预测日决策数据代入，得到预测日负荷曲线。本发明可去除噪声干扰，能有效准确地预测微电网未来短期内的负荷。