[发明专利]一种多区域并行的全分布式状态估计方法

摘要

本发明提供一种多区域并行的电力系统分布式状态估计模型与方法，该方法针对传统集中式方法的数据通信与存储任务重、计算量大等弊端，提供一种各子区域独立计算本地估计值的分布式状态估计方法。本发明在计及系统状态估计非线性形式的基础上，将电力系统划分为若干个不重叠的子区域，并利用拉格朗日乘子法对状态估计方程进行解耦，建立了电力系统多区域非线性状态估计模型。其次本发明基于一致性理论建立了全分布式状态估计方法，其无需状态估计控制中心，只需各子区域交换一致性变量和边界节点的状态变量信息，各子区域便可平行独立地计算本地状态变量估计值，较集中式状态估计均衡了通信及计算负担。本发明的整体工作流程如图1所示。

主权项

1.一种多区域并行的全分布式状态方法，其特征在于：考虑混合量测下的非线性状态估计模型，采用非重叠子区域法分区，提出一种无需中央协调控制器的全分布式状态估计算法；在该算法中，各子区域根据局部量测信息，独立计算本地状态估计；再基于一致性理论，只需相邻区域之间交互一致性变量和边界节点状态变量信息，通过有限次迭代获得全局最优解。