[发明专利]一种基于Kullback-Leibler差异的语音增强方法有效

专利信息
申请号: 201811246250.8 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109346097B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 王慧;黄青华;张丽丽;柯晨光 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;G10L25/27
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 陆聪明
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于Kullback‑Leibler(KL)差异的语音增强方法并且确定该方法的最佳分解次数:具体是先将含噪语音信号做分帧处理,并对每一帧信号分别处理,利用KL差异原理选出最佳原子;根据这些原子构造出最佳有理正交基,并与权重系数组合得到重构信号;接着将N次分解得到的重构信号叠加得到最终降噪后的语音信号;最后,利用RMSE衰减差值作为代价函数确定最佳分解次数。本方法利用KL差异选择原则,自适应的选出最佳原子并构造基函数,极大的降低了人为选择参数导致不确定性的缺陷,在低信噪比时有更好的降噪性能。其次,根据代价函数确定最佳分解次数,有效降低了计算复杂度。该方法可广泛应用于语音降噪等领域。
搜索关键词: 一种 基于 kullback leibler 差异 语音 增强 方法
【主权项】:
1.一种基于Kullback‑Leibler差异的语音增强方法,其特征在于,包括以下步骤:1)、对含有噪声的语音信号进行分帧,将每一帧信号看作稳态信号;2)、对处理后的每一帧语音信号分别进行分析处理,利用KL差异选择原理依次选出最佳的原子a1,a2,...ak,用选出的最佳原子计算有理正交基函数Bk,然后用权重系数与该基函数组合得到增强后的重构信号;3)、将N次分解后得到的重构信号叠加得到增强后的纯净语音信号;4)、根据代价函数得到最佳分解次数。
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