[发明专利]物联网边缘计算环境中异常数据的检测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201811245439.5 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109347834B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 吴晓鸰;于龙海 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种物联网边缘计算环境中异常数据的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括无线传感器网络中的边缘雾节点获取一般节点从物联网当前边缘计算环境中采集的已有维度的属性数据，并将其填充至数据采集模型相应的数据元组中，调用预先构建的聚类模型对采集的多维度数据进行聚类处理，实现网络数据中异常数据的检测。数据采集模型为预先构建的7元组数据结构，数据结构包括类元组、对象元组、代理节点元组、数据信息类型元组、代理节点判定元组、环境信息元组及组数据元组；聚类模型用于将输入的数据分类到正常数据簇或异常数据簇。本申请技术方案提高了物联网边缘计算环境中异常数据的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 联网 边缘 计算 环境 异常 数据 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种物联网边缘计算环境中异常数据的检测方法，其特征在于，基于无线传感器网络中的边缘雾节点，包括：获取非边缘雾节点采集的目标数据，所述目标数据的结构基于预先构建的数据采集模型；调用预先构建的聚类模型对所述目标数据进行聚类处理，以检测所述目标数据中的异常数据；其中，所述数据采集模型为7元组数据结构，各元组中的数据由相对应的目标数据填充所得，所述数据结构包括类元组、对象元组、代理节点元组、数据信息类型元组、代理节点判定元组、环境信息元组及组数据元组；所述聚类模型用于将输入的数据分类到正常数据簇或异常数据簇。
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