[发明专利]物联网边缘计算环境中异常数据的检测方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种物联网边缘计算环境中异常数据的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括无线传感器网络中的边缘雾节点获取一般节点从物联网当前边缘计算环境中采集的已有维度的属性数据，并将其填充至数据采集模型相应的数据元组中，调用预先构建的聚类模型对采集的多维度数据进行聚类处理，实现网络数据中异常数据的检测。数据采集模型为预先构建的7元组数据结构，数据结构包括类元组、对象元组、代理节点元组、数据信息类型元组、代理节点判定元组、环境信息元组及组数据元组；聚类模型用于将输入的数据分类到正常数据簇或异常数据簇。本申请技术方案提高了物联网边缘计算环境中异常数据的检测准确率。

技术领域

本发明实施例涉及物联网网络安全技术领域，特别是涉及一种物联网边缘计算环境中异常数据的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

物联网为一种按照一定的协议，将任何物品通过信息传感设备与互联网连接起来进行信息交换和共享，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的无处不在的网络，从2009年提出“感知中国”以来，物联网已成为新兴战略性产业。

从安全技术角度出发，针对物联网安全的技术包括以确保自身安全的认证技术，确保安全传输的密钥建立和分发机制，确保数据自身安全的数据加密等。这些技术都是被动的防范，没有对入侵的主动检测能力。而基于入侵检测的物联网安全技术为一种积极主动的防御技术，入侵检测系统主要通过监控整个网络和系统的状态、行为以及系统的使用情况来检测系统用户的越权使用以及系统外部入侵者对网络或系统进行入侵的企图，不仅可以检测来自外部的入侵，还可以监控内部用户的非授权行为。基于入侵检测系统的物联网安全体系作为保障物联网安全的重要体系，已成为当前物联网网络安全的研究热点。

物联网与边缘计算的集成是当前研究热点之一。由于物联网边缘设备之间缺乏信任，不利于将物联网边缘计算作为外包计算服务。

与传统的网络安全认证机制不同，如基于密码学的认证机制只能解决恶意节点发起的外部攻击，但是无法有效地防止由节点被俘引起的内部攻击。信任机制是解决网络内部攻击最有效的方法。通过对服务质量的判断，解决了提供相应访问控制的问题，通过保证所有通信设备在服务合作中都是可信的，使传统的安全服务更加可靠。

物联网边缘计算正在遭受着各种恶意行为，如虚假反馈、恶意攻击和串通作弊。如何准确检测网络数据中的异常数据，进而构建有效的信任计算机制，保证任务的顺利实现，已成为物联网边缘计算应用和系统的热点问题。

发明内容

本公开实施例提供了一种物联网边缘计算环境中异常数据的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，提高了物联网边缘计算环境中异常数据的检测准确率，有利于入侵节点的精确定位，有利于提升物联网计算边缘计算环境中的物联网设备间信任机制的真实度。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

本发明实施例一方面提供了一种物联网边缘计算环境中异常数据的检测方法，基于无线传感器网络中的边缘雾节点，包括：

获取非边缘雾节点采集的目标数据，所述目标数据的结构基于预先构建的数据采集模型；

调用预先构建的聚类模型对所述目标数据进行聚类处理，以检测所述目标数据中的异常数据；

其中，所述数据采集模型为预先构建的7元组数据结构，各元组中的数据由相对应的目标数据填充所得，所述数据结构包括类元组、对象元组、代理节点元组、数据信息类型元组、代理节点判定元组、环境信息元组及组数据元组；所述聚类模型用于将输入的数据分类到正常数据簇或异常数据簇。