[发明专利]分类模型的训练方法、分类方法、装置、计算机存储介质有效
| 申请号： | 201811244834.1 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN111090753B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 靳丁南;权圣 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种分类模型的训练方法、训练装置、训练终端以及计算机存储介质，训练方法包括：从网络或历史记录随机获取到设定数量的第一无标注语料；对第一无标注语料进行处理，得到第一无标注语料的词向量；通过语料的词向量对预设LSTM语言模型进行训练，建立第一模型；通过分类模型的第一标注语料对第二模型进行训练，得到分类模型；其中，第二模型是通过在第一模型添加分类输出模型结构而得到的。通过上述方式，能够在不需要大量人工标注的前提下得到准确率较高的分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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