[发明专利]一种微电网储能电站的混合储能容量优化配置方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811237650.2 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109510234B 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 王小凯;郭宝甫;田盈;徐军;王卫星;张鹏;岳帅;李亚辉;赵江信;赫嘉楠;曹新慧 申请(专利权)人: 许继集团有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网新疆电力有限公司经济技术研究院;许昌许继软件技术有限公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/32
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 陈浩
地址: 461000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种微电网储能电站的混合储能容量优化配置方法及装置,属于微网储能系统配置优化技术领域,确定预装式微电网储能电站结构和供电可靠性指标,确定以混合储能设备全生命周期成本最小为目标函数和约束条件,采用融合AEA算法的混沌云粒子群算法求解优化配置模型。本发明克服了对初值的依赖,提升了算法寻优性能,寻找到最优解,且最优解显示的蓄电池和超级电容器的容量和数量配置合理,在满足系统安全可靠稳定运行基础上,使混合储能装置的全生命周期成本最低,大大提升了微电网中混合储能装置的经济性。
搜索关键词: 一种 电网 电站 混合 容量 优化 配置 方法 装置
【主权项】:
1.一种微电网储能电站的混合储能容量优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取微电网储能电站的优化配置模型,微电网储能电站的结构包括:风力发电机组和/或光伏阵列,由蓄电池组和超级电容器组构成的混合储能装置;所述优化配置模型包括以混合储能装置的全生命周期成本最小的目标函数,及根据微电网储能电站的供电可靠性指标确定的约束条件;2)采用以下改进的粒子群算法求解优化配置模型:2‑1)对粒子进行混沌初始化,根据混沌初始化后初始粒子的适应度将初始粒子群至少分为两组;2‑2)根据相应组初始粒子的适应度选择对相应组初始粒子进行寻优的优化算法,确定所述优化配置模型的最优解。
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