[发明专利]一种知识分类及隐性知识显性化的系统

摘要

本发明公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库，在知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。

主权项

1.一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库（1），其特征在于：具体步骤如下：步骤一：生成概念性知识（2）在所述知识库（1）的基础上结合外部刺激生成概念性知识（2），对所述概念性知识（2）进行判断是否能通过语言或书面表达（3）使得所述概念性知识（2）被表述出来；步骤二：进行知识分类若所述概念性知识（2）能够通过语言或书面表达（3），则所述概念性知识（2）被分类为显性知识（4），若所述概念性知识（2）不能通过语言或书面表达（3），则所述概念性知识（2）被分类为隐性知识（5）；步骤三：隐性知识（5）显性化判断所述隐性知识（5）是否能够进行关键字词提取（6）；步骤四：构造知识框架（8）第一步：若所述隐性知识（5）能够进行关键字词提取（6），则提取出所述隐性知识（5）中包含的关键字词，对提取出来的关键字词进行关键字词集合（7），根据所述关键字词集合（7）通过Sharemind思维导图工具进行框架构造（8）；第二步：所述框架构造（8）完成后得到知识整合（9），所述知识整合（9）形成系统模型（10），通过所述系统模型（10）展现出显性知识（4），完成隐性知识（5）显性化；第三步：若所述隐性知识（5）不能够进行关键字词提取（6），则对所述隐性知识（5）进行类似举例（11），将所述类似举例（11）内容载入大数据库通过Wu‑Manber多模式匹配算法进行大数据对比（12），从所述大数据对比（12）中提取相似点（13），结合所述类似举例（11）和提取相似点（13）生成归纳总结关键点（14），将所述归纳总结关键点（14）通过MindManager思维导图工具进行框架构造（8）；第四步：重复第二步，实现隐性知识（5）显性化。