[发明专利]一种基于半监督极限学习机的铝电解过热度识别方法有效
| 申请号： | 201811231304.3 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109598283B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 陈晓方;雷勇祥;谢永芳;岳伟超;杨焕;万晓雪 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 黄艺平 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督极限学习机的铝电解过热度识别方法，所述方法包括：收集铝电解实时生产数据，对收集到的数据进行归一化处理和标准化处理；构造Hessian正则化算子；计算极限学习机ELM模型的隐层输出；构造所述ELM模型的损失函数，求解输出权值矩阵。本发明能够充分发掘无标签数据中隐含的信息，克服传统Laplacian正则化的推断力弱的问题，且训练速度较传统方法快，能实现对工业系统的过热度状态的进行准确实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 极限 学习机 电解 热度 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督极限学习机的铝电解过热度识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1、收集铝电解实时生产数据，对收集到的数据进行归一化处理和标准化处理；S2、构造Hessian正则化算子；S3、计算极限学习机ELM模型的隐层输出；S4、构造所述ELM模型的损失函数，求解输出权值矩阵。
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