[发明专利]一种用于机场作业人员管理的自动识别方法

摘要

本发明属于视频分析技术领域，尤其是涉及一种用于机场作业人员管理的自动识别方法。其利用了人工智能算法来识别飞机停靠状态，能够有针对性地提取飞机刚刚停靠前后几帧的数据进行处理，从而达到节省算力，降低误报率。主要优势有：①利用了人工智能算法来识别飞机停靠状态，通过智能识别算法可以实现全天时监测，节省人工监测成本；②通过提取飞机刚刚停靠前后几帧的数据进行处理，从而达到节省算力，降低误报率。③采用模板化的方式进行飞机停靠自动识别与迎机人员检测，实际实施中可随停机坪和民航规范改动而灵活更改，方案移植性强。

主权项

1.一种用于机场作业人员管理的自动识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(101)存储一张飞机稳定停靠时停机坪迎机人员标准引导的图像作为模板图像，记为imageT；(102)利用计算机视觉技术自动检测飞机出现在模板图像imageT中的位置和大小，记为RectT；(103)存储当前帧图像以及当前帧以前的N张图像，存储顺序为先进先出，且该N张图像的集合记为HistData；(104)对于集合HistData中的图像HistData[i]，利用计算机视觉技术自动检测飞机出现的位置和大小，并记为RectI；(105)计算RectI和RectT的重合程度，并将重合程度归一化处理，记为overlap[i]；(106)取k1＝N‑1，k2＝N‑5，若overlap[k1]＞0.7，同时overlap[k2]＝0，则认为飞机刚刚停靠，该时刻记为t；停机坪迎机人员应该在时刻t之前就位；(107)以时刻t为基准，向前追溯一个固定时间段的图像数据，并对这些图像数据利用计算机视觉技术自动检测方法来识别指定区域的停机坪迎机人员；若至少有一个停机坪迎机人员检测不到，则预警。