[发明专利]一种以解译为目的的SAR图像稀疏正则化特征增强方法有效

专利信息
申请号: 201811228009.2 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN109461127B 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 张群;倪嘉成;魏军;罗迎;苏令华;孙莉;李开明;王聃;梁佳 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 代理人: 杜正国;陆华
地址: 710077 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供一种以解译为目的的SAR图像稀疏正则化特征增强方法,包括:建立基于稀疏正则化框架的SAR图像特征增强模型;采用基于L1/2范数的迭代阈值算法求解基于稀疏正则化框架的SAR图像特征增强模型,输出SAR图像特征增强结果。该SAR图像正则化特征增强方法以SAR图像目标检测为最终目标,通过设计的矩形窗检测器判断潜在目标区域和背景区域的特征增强变化情况,并对正则化参数进行自适应优化。最终获取的图像增强结果能够有效提升现有SAR目标检测算法的目标检测率,并降低虚警率。
搜索关键词: 一种 解译 目的 sar 图像 稀疏 正则 特征 增强 方法
【主权项】:
1.一种以解译为目的的SAR图像稀疏正则化特征增强方法,其特征在于:包括下列步骤:建立基于稀疏正则化框架的SAR图像特征增强模型;采用基于L1/2范数的ITA算法求解所述的SAR图像特征增强模型;输出SAR图像特征增强结果。
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