[发明专利]一种基于多特征的极化SAR非局部均值滤波方法在审

专利信息
申请号: 201811224624.6 申请日: 2018-10-19
公开(公告)号: CN110009572A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 刘修国;陈启浩;行晓黎;周欣 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/10;G06T7/40;G06F17/16
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 龚春来
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于多特征的极化SAR非局部均值滤波方法,包括,S1对原始的极化SAR数据通过极化白化滤波生成滤波图像,计算出滤波图像的变差系数CV,并基于变差系数CV生成异质性图CVF;S2基于原始图像的Pauli基、生成的CVF和等效视数L分别计算Pauli基的滑动参数hPB和异质性的滑动参数S3分别基于原始图像的Pauli基和生成的CVF根据检验统计计算图像块间相似性统计距离;S4根据相似性统计距离,计算权重系数;S5根据权重系数进行加权平均实现滤波,得到滤波图像。有益效果:将极化特征引入非局部均值滤波来提高相似性权重的估计精度。
搜索关键词: 均值滤波 滤波图像 极化SAR 非局部 变差系数 权重系数 原始图像 异质性 滑动 滤波 相似性权重 极化特征 加权平均 数据通过 统计计算 图像块 极化 白化 统计 引入 检验
【主权项】:
1.一种基于多特征的极化SAR非局部均值滤波方法,其特征在于:包括如下步骤,S1:对原始的极化SAR数据通过极化白化滤波生成滤波图像,计算出滤波图像的变差系数CV,并基于变差系数CV生成异质性图CVF;S2:基于原始图像的Pauli基、生成的CVF和等效视数L分别计算Pauli基的滑动参数hPB和异质性的滑动参数S3:分别基于原始图像的Pauli基和生成的CVF根据检验统计计算图像块间相似性统计距离;S4:根据Pauli基的滑动参数hPB、异质性的滑动参数和相似性统计距离,计算权重系数;S5:根据权重系数进行加权平均实现滤波,得到滤波图像。
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