[发明专利]一种数据识别方法及装置

摘要

本申请公开了一种识别模型的训练方法及装置，该方法包括：分别获取至少两个数据收集场景下的场景数据集合，其中，每个场景数据集合包括至少一个数据分类下的已配对数据和/或至少一个数据分组下的未配对数据，接着，可以利用获取到的至少两个数据收集场景下的场景数据集合进行模型训练，以训练得到一个识别模型，进而可以利用该识别模型对待识别数据进行识别。可见，本申请从不同数据收集场景获取已配对数据和未配对数据共同作为训练数据，进行识别模型的训练，由于包括未配对数据，可以减少数据标注工作，并且，由于训练数据包括不同数据收集场景下的场景数据集合，可以使训练得到的识别模型在不同场景下均具有较好的数据识别效果。

主权项

1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：利用预先训练得到的识别模型对待识别数据进行识别；其中，按照下述方式训练得到所述识别模型；分别获取至少两个数据收集场景下的场景数据集合，所述场景数据集合对应至少一个数据分类和/或至少一个数据分组，所述数据分类下包括经配对标注后的对应于同一识别对象的至少两个已配对数据，所述数据分组下包括未经配对标注的对应于同一识别对象的至少两个未配对数据；利用所述至少两个数据收集场景下的场景数据集合进行模型训练，训练得到所述识别模型。