[发明专利]一种基于水平集曲率及小波变换的图像去噪方法在审
| 申请号： | 201811222623.8 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109242804A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 胡跃明;黄丹 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于水平集曲率及小波变换的图像去噪方法，包括：S1对含噪音的高密度柔性基板图像进行小波变换分层处理，S2对分层处理后的图像分别提取高频成分图像及低频成分图像，S3对高频成分图像建立图像水平集曲率变分平滑模型，进行图像平滑，S4对平滑后的高频图像与分层处理后的低频图像进行图像融合、重构得到去噪后的图像。本发明的新方法与其他去噪模型相比，具有更高的峰值信噪比和更高结构相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 曲率 分层处理 小波变换 高频成分图像 图像去噪 水平集 图像 去噪 低频成分图像 峰值信噪比 低频图像 高频图像 平滑模型 柔性基板 图像平滑 图像融合 图像水平 高结构 相似度 平滑 重构 噪音 | ||
【主权项】：
1.一种基于水平集曲率及小波变换的图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：S1对含噪音的高密度柔性基板图像进行小波变换分层处理；S2对分层处理后的图像分别提取高频成分图像及低频成分图像；S3对高频成分图像建立图像水平集曲率变分平滑模型，进行图像平滑；S4对平滑后的高频图像与分层处理后的低频图像进行图像融合、重构得到去噪后的图像。
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