[发明专利]一种物资需求预测的方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种物资需求预测的方法，通过先根据历史物资需求数据建立指数平滑模型，并对指数平滑模型进行预测误差分析，如果预测误差超出预设条件则对历史物资需求数据进行拟合得到多个ARIMA模型，从中确定最优历史物资需求预测模型，最后利用最优历史物资需求预测模型对待预测对象的物资需求进行预测，相比于现有技术中人工统计预测或者应用单一算法拟合预测曲线，降低了物资需求预测模型的预测误差，因而可以得到更精确的预测结果，进而提高了供应链水平，实现了物资需求的科学预测。本发明还公开一种物资需求预测的装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

主权项

1.一种物资需求预测的方法，其特征在于，包括：获取待预测对象的历史物资需求数据；对所述历史物资需求数据进行拟合得到指数平滑模型；对所述指数平滑模型进行预测误差分析，得到预测误差；当所述预测误差超出预设范围时，对所述历史物资需求数据进行拟合得到多个ARIMA模型；比较各所述ARIMA模型的预测效果，确定最优历史物资需求预测模型；利用所述最优历史物资需求预测模型对所述待预测对象的物资需求进行预测。