[发明专利]一种物资需求预测的方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种物资需求预测的方法，其特征在于，包括：

获取待预测对象的历史物资需求数据；

对所述历史物资需求数据进行拟合得到指数平滑模型；

对所述指数平滑模型进行预测误差分析，得到预测误差；

当所述预测误差超出预设范围时，对所述历史物资需求数据进行拟合得到多个ARIMA模型；

比较各所述ARIMA模型的预测效果，确定最优历史物资需求预测模型；

利用所述最优历史物资需求预测模型对所述待预测对象的物资需求进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述历史物资需求数据进行拟合得到指数平滑模型之前，还包括：

对所述历史物资需求数据进行数据清洗。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述历史物资需求数据进行数据清洗之后，还包括：

对所述历史物资需求数据进行分布预测。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述历史物资需求数据进行分布预测，具体包括：

根据所述历史物资需求数据建立箱线图；

分析所述箱线图得到所述历史物资需求数据的分布状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述历史物资需求数据进行拟合得到指数平滑模型之前，还包括：

判断所述历史物资需求数据是否满足预设的平稳性条件；

如果否，则对所述历史物资需求数据进行平稳处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述历史物资需求数据进行平稳处理，具体为：

对所述历史物资需求数据的物资需求量原始时间序列进行季节性分解。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述最优历史物资需求预测模型对所述待预测对象的物资需求进行预测之前，还包括：

接收对所述待预测对象的附加条件；

依据所述附加条件调整所述最优历史物资需求预测模型的参数。

8.一种物资需求预测的装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于获取待预测对象的历史物资需求数据；

第一建模单元，用于对所述历史物资需求数据进行拟合得到指数平滑模型；

误差分析单元，用于对所述指数平滑模型进行预测误差分析，得到预测误差；

第二建模单元，用于当所述预测误差超出预设范围时，对所述历史物资需求数据进行拟合得到多个ARIMA模型；

比较单元，用于比较各所述ARIMA模型的预测效果，确定最优历史物资需求预测模型。

9.一种物资需求预测的设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令，所述指令包括权利要求1至7任意一项所述物资需求预测的方法的步骤；

处理器，用于执行所述指令。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述物资需求预测的方法的步骤。