[发明专利]田间调查记录方法、装置及可读存储介质在审
申请号: | 201811214342.8 | 申请日: | 2018-10-18 |
公开(公告)号: | CN109189765A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 张谷丰;朱美东;张敏慧;朱琪 | 申请(专利权)人: | 成都东谷利农农业科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/22 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 金相允 |
地址: | 610000 四川省成都市锦江区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种田间调查记录方法、装置及可读存储介质。该方法包括:获取语音数据;基于深度学习模型将语音数据转换为对应的文本信息;判断文本信息是否田间调查信息;在判断结果为是时,对文本信息进行信息识别,生成田间调查记录,田间调查记录包括与每个预设关键词对应的调查信息,调查信息为调查项或者调查数值;将田间调查记录上传给服务器,以便服务器将田间调查记录汇总到田间调查数据库中以得到汇总后的田间调查数据表。由此,通过自动识别调查人员报出的语音数据,并生成田间调查信息上传到服务器,能够替代手工记载数据及统计环节,大大降低了调查人员的工作量和劳动强度,提高工作效率。 | ||
搜索关键词: | 调查 田间 文本信息 记录 服务器 可读存储介质 语音数据 语音数据转换 工作效率 记录上传 判断结果 信息识别 自动识别 预设 工作量 数据库 替代 环节 统计 学习 | ||
【主权项】:
1.一种田间调查记录方法,其特征在于,应用于与服务器通信连接的用户终端,所述用户终端中存储有用于识别多个预设关键词的深度学习模型,所述服务器中包括有一田间调查数据库,所述方法包括:获取语音数据;基于所述深度学习模型将所述语音数据转换为对应的文本信息;判断所述文本信息是否田间调查信息;在判断结果为是时,对所述文本信息进行信息识别,生成田间调查记录,所述田间调查记录包括与每个预设关键词对应的调查信息,所述调查信息为调查项或者调查数值;将所述田间调查记录上传给所述服务器,以便所述服务器将所述田间调查记录汇总到田间调查数据库中以得到汇总后的田间调查数据表。
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