[发明专利]一种图像融合方法、装置及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种图像融合方法、装置及可读存储介质，应用于图像处理技术领域，图像融合方法包括：首先得到配准后的第一图像和第二图像；经过卷积神经网络训练后分类输出第一得分图和第二得分图；对第一得分图和第二得分图的对应像素进行比较，得到二值图；得到第一融合图像；计算第一结构相似度图，以及计算第二结构相似度图；获得第一结构相似度图和第二结构相似度图的差异图；基于差异图、第一图像和第二图像，得到第二融合图像。应用本发明实施例，通过双通道卷积神经网络得到红外与可见光图像的融合图像，卷积神经网络作为深度学习的算法，可以自动选择图像特征，改善特征提取的单一性，避免了现有红外图像与可见光图像融合方法的缺陷。

主权项

1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：对红外图像与可见光图像进行配准，得到配准后的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像为所述红外图像中的部分图像、所述第二图像为可见光图像为所述可见光图像中的部分图像；将所述第一图像和所述第二图像输入到训练好的卷积神经网络中，经过所述卷积神经网络训练后分类输出第一得分图和第二得分图；对所述第一得分图和所述第二得分图的对应像素进行比较，得到二值图；基于所述二值图、所述第一图像和所述第二图像，得到第一融合图像；计算所述第一图像与所述第一融合图像的第一结构相似度图，以及计算第二图像与所述第一融合图像的第二结构相似度图；获得所述第一结构相似度图和所述第二结构相似度图的差异图；基于所述差异图、所述第一图像和所述第二图像，得到第二融合图像。