[发明专利]基于高斯核函数SVM的硬件木马噪声预处理方法在审
申请号: | 201811212726.6 | 申请日: | 2018-10-18 |
公开(公告)号: | CN109543522A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 赵毅强;宋凯悦;叶茂;何家骥 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及集成电路可信任性检测技术领域,为提高硬件木马的检测效率,提出一种基于高斯核函数SVM的硬件木马噪声预处理方法,实现对硬件木马电路降噪处理。为此,本发明采取的技术方案是,基于高斯核函数SVM的硬件木马噪声预处理方法,通过采集原始电路及在原始电路中植入木马电路工作过程中的功耗信息,并通过基于高斯核函数的支持向量回归机技术,构造高斯滤波器,对两类电路功耗信息进行处理,实现两类电路功耗信息的明显区分,进而实现对硬件木马电路的判别。本发明主要应用于集成电路设计制造场合。 | ||
搜索关键词: | 木马 高斯核函数 噪声预处理 电路功耗 原始电路 电路 支持向量回归机 电路工作过程 集成电路设计 检测技术领域 高斯滤波器 功耗信息 降噪处理 植入 集成电路 可信 采集 检测 应用 制造 | ||
【主权项】:
1.一种基于高斯核函数SVM的硬件木马噪声预处理方法,其特征是,通过采集原始电路及在原始电路中植入木马电路工作过程中的功耗信息,并通过基于高斯核函数的支持向量回归机技术,构造高斯滤波器,对两类电路功耗信息进行处理,实现两类电路功耗信息的明显区分,进而实现对硬件木马电路的判别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811212726.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。