[发明专利]一种身体质量指数预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201811207054.X | 申请日: | 2018-10-17 |
公开(公告)号: | CN109448850A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 王文东;田野;薄一丁;阙喜戎;龚向阳 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;项京 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种身体质量指数预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,身体质量指数预测方法包括:获取包含待检测人体的待处理人体图片;将所述待处理人体图片输入到预先确定的带有注意力机制的目标去噪卷积自编码器中的编码器,得到所述待处理人体图片的特征向量;将所述特征向量输入到预先确定的目标支持向量回归模型,得到所述待检测人体的身体质量指数。本发明实施例实现了便捷的确定待检测人体的身体质量指数BMI值。 | ||
搜索关键词: | 身体质量指数 存储介质 电子设备 特征向量 预先确定 编码器 检测 预测 支持向量回归 注意力机制 图片输入 卷积 去噪 图片 | ||
【主权项】:
1.一种身体质量指数预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取包含待检测人体的待处理人体图片;将所述待处理人体图片输入到预先确定的带有注意力机制的目标去噪卷积自编码器中的编码器,得到所述待处理人体图片的特征向量;将所述特征向量输入到预先确定的目标支持向量回归模型,得到所述待检测人体的身体质量指数。
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