[发明专利]一种基于Notch传感器的不良坐姿监测方法在审
申请号: | 201811194692.2 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109584521A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 王怀军;姬文超;李军怀;于蕾 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G08B21/24 | 分类号: | G08B21/24 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 杨洲 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Notch传感器的不良坐姿监测方法。包括步骤:基于Notch传感器采集坐姿数据;对采集到的数据进行预处理,去除脏数据,提高数据的可靠性与准确性,使数据格式符合要求;将经过处理的数据进行特征提取和选择,将提取出来的特征组成特征矢量;通过提取特征,建立各类坐姿模型,然后基于各类坐姿模型,实时对被监测者进行坐姿监测,最后得到分类识别的结果;设计移动应用对用户进行坐姿提醒,并提出纠正建议。本发明具有较好的准确度和便捷性,有利于从源头保护颈椎、腰椎、近视等因不良坐姿造成的疾病,改善人们的亚健康,降低社会的医疗负担。 | ||
搜索关键词: | 不良坐姿 坐姿 传感器 监测 预处理 传感器采集 准确度 分类识别 数据格式 特征矢量 特征提取 特征组成 提取特征 医疗负担 移动应用 坐姿监测 坐姿提醒 便捷性 亚健康 脏数据 颈椎 去除 腰椎 近视 采集 疾病 纠正 源头 | ||
【主权项】:
1.一种基于Notch传感器的不良坐姿监测方法,其特征在于,包括步骤:步骤1:基于Notch传感器采集坐姿数据;步骤2:对采集到的数据进行预处理,去除脏数据,提高数据的可靠性与准确性,使数据格式符合要求;步骤3:将经过处理的数据进行特征提取和选择,将提取出来的特征组成特征矢量;步骤4:通过提取特征,建立各类坐姿模型,然后基于各类坐姿模型,实时对被监测者进行坐姿监测,最后得到分类识别的结果;步骤5:设计移动应用对用户进行坐姿提醒,并提出纠正建议。
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