[发明专利]一种基于Notch传感器的不良坐姿监测方法在审
| 申请号： | 201811194692.2 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109584521A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 王怀军;姬文超;李军怀;于蕾 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G08B21/24 | 分类号： | G08B21/24 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 杨洲 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Notch传感器的不良坐姿监测方法。包括步骤：基于Notch传感器采集坐姿数据；对采集到的数据进行预处理，去除脏数据，提高数据的可靠性与准确性，使数据格式符合要求；将经过处理的数据进行特征提取和选择，将提取出来的特征组成特征矢量；通过提取特征，建立各类坐姿模型，然后基于各类坐姿模型，实时对被监测者进行坐姿监测，最后得到分类识别的结果；设计移动应用对用户进行坐姿提醒，并提出纠正建议。本发明具有较好的准确度和便捷性，有利于从源头保护颈椎、腰椎、近视等因不良坐姿造成的疾病，改善人们的亚健康，降低社会的医疗负担。 | ||
| 搜索关键词： | 不良坐姿 坐姿 传感器 监测 预处理 传感器采集 准确度 分类识别 数据格式 特征矢量 特征提取 特征组成 提取特征 医疗负担 移动应用 坐姿监测 坐姿提醒 便捷性 亚健康 脏数据 颈椎 去除 腰椎 近视 采集 疾病 纠正 源头 | ||
【主权项】：
1.一种基于Notch传感器的不良坐姿监测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：基于Notch传感器采集坐姿数据；步骤2：对采集到的数据进行预处理，去除脏数据，提高数据的可靠性与准确性，使数据格式符合要求；步骤3：将经过处理的数据进行特征提取和选择，将提取出来的特征组成特征矢量；步骤4：通过提取特征，建立各类坐姿模型，然后基于各类坐姿模型，实时对被监测者进行坐姿监测，最后得到分类识别的结果；步骤5：设计移动应用对用户进行坐姿提醒，并提出纠正建议。
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