[发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811191177.9 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109299264A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 陶恺 | 申请（专利权）人： | 深圳市牛鼎丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：对输入文本进行分词以及词性标注处理，得到分词列表，所述分词列表包括对输入文本进行分词得到的单词以及该单词的词性；获取所述分词列表中各单词的词向量以及各单词的词性的词向量；获取所述分词列表中各单词的拼接词向量组成的词向量矩阵，其中，拼接词向量由单词的词向量以及该单词的词性的词向量拼接得到；将所述词向量矩阵输入到Bi‑LSTM中获得所述分词列表中各单词的文本特征向量；根据所述分词列表中各单词的文本特征向量获取所述输入文本的文本分类结果。通过实施本发明实施例的方法可提高文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 词向量 单词 分词 文本分类 输入文本 词性 拼接 文本特征向量 计算机设备 存储介质 矩阵 词性标注 矩阵输入 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：对输入文本进行分词以及词性标注处理，得到分词列表，所述分词列表包括对输入文本进行分词得到的单词以及该单词的词性；获取所述分词列表中各单词的词向量以及各单词的词性的词向量；获取所述分词列表中各单词的拼接词向量组成的词向量矩阵，其中，拼接词向量由单词的词向量以及该单词的词性的词向量拼接得到；将所述词向量矩阵输入到Bi‑LSTM中获得所述分词列表中各单词的文本特征向量；根据所述分词列表中各单词的文本特征向量获取所述输入文本的文本分类结果。
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