[发明专利]基于经济效应的光伏电站清洗需求估算方法

摘要

本发明涉及一种基于经济效应的光伏电站清洗需求估算方法，根据光伏电站的装机容量、场站经纬度、组件倾角、光伏发电电价、光伏场站日均AQI、场站所处的工业环境和场站所处地区的气候环境等参数确定一年经济效应最好的光伏场站人工清洗次数和最终的灰尘损失。与行业内仅根据经验确定一年的人工清洗次数和时间相比，本发明方法提供了光伏电站清洗具体的次数，具体时间，最终灰尘损失是多少，给光伏电站总体管理提供了重要数据，并提高经济效率。

主权项

1.一种基于经济效应的光伏电站清洗需求估算方法，其特征在于，具体步骤如下：1)根据光伏场站的地理位置，下载该场站典型年气象数据，此气象数据为小时级气象数据，将气象数据代入到PVsyst软件中，根据场站的基本安装信息，得到场站的日级的发电量Pro；同时根据小时级的气象数据得到该场站日级的降雨量R(x)，设定日级降雨量R(x)大于10mm为重大降雨事件；2)计算电站在此安装方式下的灰尘累积速率Soiling＝F*AQI*K*L*A，其中F为系统修正系数，0.0039；AQI为场站对应的日均空气质量指数AQI；K为场站气候类别修正系数，参考表1常规气候分区系数；L为场站工业环境类别修正系数，参考表2常规工业环境系数；A为组件安装倾角修正系数；表1表2其中t为组件安装倾角值；3)根据步骤2)所得数据进行计算，确定经济性最优的清洗策略，具体步骤如下：A:不考虑重大降雨事件，每三个月为一个周期Di，计算该周期Di中的清洗周期ni，存在Di不能整除ni的情况，则周期Di中的场站收益benefitD修正为：其中，x为在该周期中的第几天；soiling为场站灰尘累积速率，％；Pro为场站日级发电量，kWh；Price为光伏发电电价，元/kWh；P为清洗一块光伏组件价格，元/块；Q为组件数量；B:通过计算在周期Di中场站收益benefitD，使benefitD最大的清洗周期ni‑max为最佳的清洗周期；C:考虑重大降雨事件，若在周期Di中，重大降雨事件发生的次数为y次，其中按照时间序列，相邻两次重大降雨事件的时间间隔为Gj；取在周期Di中最小的清洗周期nj，对于Gj小于ni‑max的情况，在Gj时间间隔里都不清洗；对于Gj>ni‑max，由于降雨能够对场站起到清洗的作用，需要对该段时间间隔进行进一步分析，分析如下：场站在Gj周期内进行人工清洗的最终受益benefit1为：场站在Gj不进行人工清洗的最终受益benefit2为：为保证受益最大化，则需保证benefit1>benefit2，若不存在此情况下的清洗周期nj，则表明在Gj周期中不需要人工清洗；若存在benefit1

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