[发明专利]基于经济效应的光伏电站清洗需求估算方法

权利要求书

1.一种基于经济效应的光伏电站清洗需求估算方法，其特征在于，具体步骤如下：

1)根据光伏场站的地理位置，下载该场站典型年气象数据，此气象数据为小时级气象数据，将气象数据代入到PVsyst软件中，根据场站的基本安装信息，得到场站的日级的发电量Pro；同时根据小时级的气象数据得到该场站日级的降雨量R(x)，设定日级降雨量R(x)大于10mm为重大降雨事件；

2)计算电站在此安装方式下的灰尘累积速率Soiling＝F*AQI*K*L*A，其中F为系统修正系数，0.0039；AQI为场站对应的日均空气质量指数AQI；K为场站气候类别修正系数，参考表1常规气候分区系数；L为场站工业环境类别修正系数，参考表2常规工业环境系数；A为组件安装倾角修正系数；

表1

表2

其中t为组件安装倾角值；

3)根据步骤2)所得数据进行计算，确定经济性最优的清洗策略，具体步骤如下：

A:不考虑重大降雨事件，每三个月为一个周期D_i，计算该周期D_i中的清洗周期n_i，存在D_i不能整除n_i的情况，则周期D_i中的场站收益benefitD修正为：

其中，x为在该周期中的第几天；soiling为场站灰尘累积速率，％；Pro为场站日级发电量，kWh；Price为光伏发电电价，元/kWh；P为清洗一块光伏组件价格，元/块；Q为组件数量；

B:通过计算在周期D_i中场站收益benefitD，使benefitD最大的清洗周期n_i-max为最佳的清洗周期；

C:考虑重大降雨事件，若在周期D_i中，重大降雨事件发生的次数为y次，其中按照时间序列，相邻两次重大降雨事件的时间间隔为G_j；取在周期D_i中最小的清洗周期n_j，对于G_j小于n_i-max的情况，在G_j时间间隔里都不清洗；对于G_j大于n_i-max的情况，由于降雨能够对场站起到清洗的作用，需要对该G_j时间间隔进行进一步分析，分析如下：

场站在G_j周期内进行人工清洗的最终受益benefit1为：

场站在G_j不进行人工清洗的最终受益benefit2为：

为保证受益最大化，则需保证benefit1benefit2，若不存在此情况下的清洗周期n_j，则表明在G_j周期中不需要人工清洗；若存在benefit1benefit2的情况，则表明此周期中需要人工清洗，且清洗带来发电量的提升是能包住清洗费用，清洗周期为n_i-max；

D:根据上述方法计算得到该场站一年需人工清洗多少次，人工清洗事件或重大降雨事件后隔多少天清洗，最终的灰尘损失是多少；

4)若发生人工清洗，则电站灰尘损失变为复位值，复位值为0.2％，后面继续累积；可得到整个场站的整体灰尘损失，总共需要人工清洗多少次，每个月或者每个季度在灰尘损失达到多少需要人工清洗。