[发明专利]一种通过分析声音信号检测刹车片内部缺陷的方法在审
| 申请号： | 201811186178.4 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109387565A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 隋文涛;梁钊;张丹 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44;G01N29/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 255086 山东省淄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过分析声音信号检测刹车片内部缺陷的方法，包括以下步骤：获取声音信号；截取预处理；小波时频分析；提取灰度图像特征；将特征量输入神经网络进行训练；对刹车片内部缺陷进行判定。该方法科学合理，诊断准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 内部缺陷 刹车片 分析声音信号 预处理 灰度图像特征 输入神经网络 时频分析 特征量 检测 截取 准确率 小波 判定 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种通过分析声音信号检测刹车片内部缺陷的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取声音信号；预处理；提取时频特征；状态识别；（1）获取声音信号：通过传感器采集被检测刹车片的声音信号，采集后将时域信号直接输入连接振动测试系统的计算机；（2）预处理：将采集到的声音信号进行预处理，截取有效的声音信号；（3）提取时频特征：利用小波分析绘制时频图并转化为灰度图，对灰度图的4种属性特征进行提取；（4）状态识别：将特征量输入神经网络进行训练；对刹车片内部缺陷进行判定。
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