[发明专利]一种歌词歌曲匹配程度分析方法有效
| 申请号： | 201811180642.9 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109543063B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李永徽;刘彦迪;牛徐策;李胡林;代玉 | 申请（专利权）人： | 天津大学;李永徽 |
| 主分类号： | G06F16/63 | 分类号： | G06F16/63;G06F16/638;G06F16/68;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765 | 代理人： | 贾彦虹 |
| 地址： | 300073*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种歌词歌曲匹配程度分析方法，包括大量汉字发音通过时频谱算法生成二维图像；辅以对应的发音训练分类器，分类器能够给出任何使用时频谱算法转化后的声音所生成的二维图像对应汉语四声的对应四个概率分数；曲谱通过时频谱算法生成歌曲本身二维图像；评价器将歌曲本身二维图像输入分类器，分类器按照顺序给出最适合的声调到最不适合的声调，并返回评价器；歌词通过输入声调导入评价器，评价器根据歌词提供的信息给出匹配分数。该方法能够给一个字，一句话或者整段歌词打分，从而帮助音乐工作者改进词或者曲，进而避免“不看歌词听不懂歌曲”的现象，使得歌曲更加脍炙人口。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 歌词 歌曲 匹配 程度 分析 方法 | ||
【主权项】：
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