[发明专利]一种异常操作行为的检测方法有效
| 申请号： | 201811180634.4 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109345260B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 郭豪;孙善萍;王文刚;蔡准;孙悦;郭晓鹏 | 申请（专利权）人： | 北京芯盾时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种异常操作行为的检测方法和装置，包括：获取多个样本用户在发生目标历史操作行为的采样时刻和在采样时刻之前的预设历史时间段内的目标历史操作行为信息，以及指示每个样本用户在采样时刻是否发生异常行为的标签信息；根据获取的目标历史操作行为信息，生成在每种操作类型下的行为特征向量序列以及的时间间隔序列；基于样本用户的行为特征向量序列和时间间隔序列、以及标签信息，进行异常检测模型训练，得到异常检测模型。本申请能够根据目标历史操作行为以及当前时刻目标操作行为，对用户在使用电子银行时发生的当前目标操作行为进行分析，提高对用户当前目标操作行为是否为异常行为进行判断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 操作 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈检测模型训练方法，其特征在于，包括：获取多个样本用户在发生目标历史操作行为的采样时刻和在所述采样时刻之前的预设历史时间段内的目标历史操作行为信息，以及指示每个样本用户在所述采样时刻是否发生欺诈行为的标签信息；针对每个样本用户，根据获取的所述目标历史操作行为信息，生成该样本用户在每种操作类型下的行为特征向量序列以及发生目标历史操作行为的时间间隔序列；所述行为特征向量序列包括多个第一行为特征向量，不同的第一行为特征向量为在不同时刻发生的目标历史操作行为所对应的特征向量；基于所述样本用户在每种操作类型下的行为特征向量序列和所述时间间隔序列、以及所述标签信息，进行欺诈检测模型训练，得到所述欺诈检测模型；所述欺诈检测模型用于检测待测用户的目标操作行为的欺诈风险概率。
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