[发明专利]基于API模型的节点相遇渐变校正方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于API模型的节点相遇渐变校正方法及系统，根据一段时间的历史数据绘制入库流量过程线A，根据退水规律虚拟出后续时间段的入库流量过程线B1，根据后续时间段的历史数据绘制入库流量过程线B2，根据API模型预报后续时间段的入库流量过程线B1、B2和B3，计算出数据校正比例系数，然后将数据校正比例系数运用到后续的预报入库流量过程线校正，相较于传统的上下平移，大大降低了预报误差。

主权项

1.基于API模型的节点相遇渐变校正方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1，数据校正比例系数获取；具体过程如下：采集L天的历史入库流量数据；根据前L1天的历史入库流量数据，绘制前L1天的入库流量过程线A；根据退水规律，在A中虚拟出后L‑L1天的入库流量过程线B1；根据后L‑L1天的历史入库流量数据，在A中绘制后L‑L1天的入库流量过程线B2；在A中绘制API模型预报的后L‑L1天的入库流量过程线B3；根据B1、B2和B3，计算将B3校正至B2位置的数据校正比例系数；步骤2，根据数据校正比例系数，对API模型预报的入库流量过程线进行校正；具体过程如下：采集当前时间前N天的历史入库流量数据；根据前N天的历史入库流量数据，绘制前N天的入库流量过程线A1；根据退水规律，在A1中虚拟出当前时间后N1天的入库流量过程线C1，N1= L‑L1；在A1中绘制API模型预报的N1天的入库流量过程线C3；根据数据校正比例系数，对C3进行校正，得到最终预报的后N1天的入库流量过程线C2。