[发明专利]嵌入式实时车辆检测方法与系统在审

专利信息
申请号: 201811177185.8 申请日: 2018-10-10
公开(公告)号: CN109508637A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 牟华英 申请(专利权)人: 广州鹰瞰信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 代理人: 颜德昊
地址: 510000 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及图像处理领域,涉及一种嵌入式实时车辆检测方法,包括:使用单目摄像头获取实时路面图像;根据路面灰度值对图像进行二值化处理;求出图像中符合预设条件的阴影线;根据步骤3最后得到的图像中的阴影线,获得图像垂直差分信息;根据垂直差分信息获得潜在车辆矩形框;对潜在车辆矩形框分类,根据非极大值抑制算法保留得分最高的潜在车辆矩形框。本发明还提出一种嵌入式实时车辆检测系统。本发明通过对图像二值化处理、阴影线剔除和差分信息获取确定潜在车辆矩形框,再利用分类和非极大值抑制获得车辆矩形框,实现了嵌入式环境有限资源条件下的实时车辆检测。
搜索关键词: 矩形框 实时车辆 嵌入式 阴影线 非极大值抑制 差分信息 图像 检测 实时路面图像 图像处理领域 单目摄像头 二值化处理 嵌入式环境 图像二值化 检测系统 图像垂直 信息获得 预设条件 资源条件 垂直差 再利用 分类 灰度 算法 剔除 保留
【主权项】:
1.一种嵌入式实时车辆检测方法,其特征在于,包括:步骤1,使用单目摄像头获取实时路面图像;步骤2,根据路面灰度值对图像进行二值化处理;步骤3,求出图像中符合预设条件的阴影线;步骤4,根据步骤3最后得到的图像中的阴影线,获得图像垂直差分信息;步骤5,根据垂直差分信息获得潜在车辆矩形框;步骤6,对潜在车辆矩形框分类,根据非极大值抑制算法保留得分最高的潜在车辆矩形框。
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