[发明专利]加权融合三通道特征步态表征方法在审
| 申请号： | 201811172826.0 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109359578A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 吕卓纹;王一斌;邢向磊;王科俊 | 申请（专利权）人： | 四川师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 610068 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 加权融合三通道特征步态表征方法，属于模式识别技术领域。解决了现有步态表征方法识别率低的技术问题。本发明步态表征方法：先从步态视频流中获取行人的二值化轮廓序列，并将每帧图像标准中心化；然后根据行人在行走中两腿分离程度的周期性，检测非正面步态周期，并在一个周期中采用光流能量图提取步态的整体特征；再将每帧步宽时序信息编码到RGB三通道，并将步宽信息投影到光流能量图中，得到RGB三通道的步态表征图像；最后对R、G通道的特征进行典型相关分析，得到的两个向量执行加权融合，将融合后的结果与B通道特征进行典型相关分析，得到的两个向量进行加权融合。该方法对表征非正面周期步态序列有效，能够取得较好的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 步态 加权融合 三通道 能量图 光流 向量 模式识别技术 标准中心 表征图像 步态序列 步态周期 方法识别 轮廓序列 时序信息 识别性能 信息投影 整体特征 二值化 视频流 帧图像 分析 融合 检测 | ||
【主权项】：
1.加权融合三通道特征步态表征方法，其特征在于，步骤如下：步骤一、采用码本检测方法从步态视频流中获取行人的二值化轮廓序列，并将每帧图像标准中心化；步骤二、根据行人在行走中两腿分离程度的周期性，检测非正面步态周期，并在一个周期中采用光流能量图提取步态的整体特征；步骤三、将每帧步宽时序信息编码到RGB三通道，并将步宽信息投影到光流能量图中，得到RGB三通道的步态表征图像；步骤四、对R通道和G通道的特征进行典型相关分析，得到的两个向量执行加权融合，将融合后的结果与B通道特征进行典型相关分析，对得到的两个向量进行加权融合。
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