[发明专利]一种基于生存分析的城轨设备无故障运行时间预测方法在审
申请号: | 201811162487.8 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109299828A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 张宁;张炳森;何铁军;裴顺鑫;黎庆;王健;李勇;汪理;孙舒淼;娄永梅;陈亮;吴昊 | 申请(专利权)人: | 南京地铁集团有限公司;南京地铁建设有限责任公司;东南大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G06F17/18 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 叶倩 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于生存分析的城轨设备无故障运行时间预测方法,提供了一种城轨设备无故障运行时间预测方法,克服故障维修和定期维修两种维修方式的缺点,可以用来分析设备无故障运行的时间,同时还可以分析设备运行一段时间后发生故障的概率,对设备的维修管理提供了科学的指导和方向,是对城市轨道交通设备管理技术领域的极大突破和改革。 | ||
搜索关键词: | 运行时间预测 城轨 分析设备 城市轨道交通 设备管理技术 发生故障 故障维修 维修方式 维修管理 对设备 分析 维修 概率 | ||
【主权项】:
1.一种基于生存分析的城轨设备无故障运行时间预测方法,其特征在于:包括如下步骤:S1,故障特征影响因素分析:分析对设备故障造成影响的特征因素;S2,对特征影响因素量化并赋值说明;S3,故障分类:将故障类型归纳总结为不同类型;S4,故障数据统计处理:对设备的故障数据进行分类统计,并进行数据清洗,剔除错误数据。S5,故障分布模型选择:通过赤池信息量准则对故障分布模型进行选择;S6,构建基于加速时间失效模型的无故障运行时间预测模型:选择加速时间失效模型分别对不同类型故障进行无故障运行时间预测模型构建;S7,模型预测与分析:根据构建的模型进行设备无故障运行时间预测,对模型的预测性能进行分析评价,并根据结果分析特征因素对设备无故障运行时间的影响。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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