[发明专利]从患者的医学图像自动预测生理状况的装置和系统

摘要

本公开涉及一种从患者的医学图像自动预测生理状况的装置和系统，该装置包括存储器、处理器和存储在存储器上的计算机可执行指令，其中，所述处理器当执行所述计算机可执行指令时，执行如下步骤：从所接收的医学图像中检测目标对象并获取相应的目标对象图像块；对各个目标对象图像块使用第一学习网络确定第一参数，所述第一参数表示相应目标对象的生理状况水平，并且所述第一学习网络通过添加一个以上辅助分类层来训练。该系统能够从患者的医学图像利用诸如3D学习网络的学习网络快速、准确且自动地预测目标对象水平和/或图像(患者)水平生理状况。

主权项

1.一种从患者的医学图像自动预测生理状况的装置，包括存储器、处理器和存储在存储器上的计算机可执行指令，其特征在于，所述处理器当执行所述计算机可执行指令时，执行如下步骤：从所接收的医学图像中检测目标对象并获取相应的目标对象图像块；对各个目标对象图像块使用第一学习网络确定第一参数，所述第一参数表示相应目标对象的生理状况水平，并且所述第一学习网络通过添加一个以上辅助分类层来训练；以及基于来自所述医学图像的数个目标对象图像块使用第二学习网络来确定第二参数，其中，所述第二参数表示所述患者的生理状况水平，并且所述第二学习网络被配置为通过如下来执行多实例学习：对所述数个目标对象图像块的各个目标对象图像块再利用训练好的第一学习网络，以便提取各个目标对象特征作为实例特征。