[发明专利]一种中小河流流域相似性判别方法在审

专利信息
申请号: 201811147711.6 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109388664A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 万定生;石波;赵群;阮祥超;周金玉;陆宇庆 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/29;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211106 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种中小河流流域相似性判别方法,首先构造数据集聚类集体:选取特征指标构造特征子集,将特征子集输入基聚类算法得到聚类集体;然后构造聚类集体的相似度矩阵:构造所述聚类集体的相似度矩阵作为预设的聚类融合算法的输入矩阵;最后进行矩阵聚类融合:利用预设的聚类融合算法对所述相似度矩阵进行聚类融合,实现相似性判断,本发明充分利用中小流域的地理数据以及水文数据特征,并使用数据挖掘技术实现中小流域的相似性分析,解决水文流域相似性难以判断的技术问题。
搜索关键词: 聚类 相似度矩阵 河流流域 融合算法 预设 流域 矩阵 相似性分析 相似性判断 地理数据 构造数据 构造特征 技术实现 聚类算法 使用数据 输入矩阵 水文数据 特征指标 特征子集 融合 子集 水文 集聚 挖掘
【主权项】:
1.一种中小河流流域相似性判别方法,其特征在于,包括以下步骤:1)构造数据集聚类集体:选取特征指标构造特征子集,将特征子集输入基聚类算法得到聚类集体;2)构造聚类集体的相似度矩阵:构造所述聚类集体的相似度矩阵作为预设的聚类融合算法的输入矩阵;3)矩阵聚类融合:利用预设的聚类融合算法对所述相似度矩阵进行聚类融合,实现相似性判断。
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