[发明专利]一种图像融合分类的方法及装置有效
| 申请号： | 201811146961.8 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109472199B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 贾森;邓彬;朱家松;邓琳;李清泉 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/58;G06V10/764;G06V20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像融合分类的方法及装置，所述方法包括：利用支持向量机分类器获得高光谱图像的三维权重矩阵；对所述高光谱图像进行超像素分割，以得到K个超像素图，其中，K为正整数；利用所述超像素图的分割法所述三维权重矩阵进行正则化以获得正则矩阵；根据所述正则矩阵确定样本所属的类别。通过使用本发明提供的方法，能够避免超像素个数的估计问题，进一步的，通过级联的方式融合不同超像素图包含的地物空间结构信息，显著提升了特征的判别力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 融合 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种智能图像融合分类的方法，其特征在于，所述方法包括：利用支持向量机分类器获得高光谱图像的三维权重矩阵；对所述高光谱图像进行超像素分割，以得到K个超像素图，其中，K为正整数；利用所述超像素图的分割法所述三维权重矩阵进行正则化以获得正则矩阵；根据所述正则矩阵确定样本所属的类别。
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