[发明专利]无线网络中的用户流量预测系统有效
| 申请号： | 201811136066.8 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109257760B | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王平辉;孙飞扬;贾鹏;王翔宇;齐逸岩;曾菊香;许诺;兰林;管晓宏;陶敬;韩婷 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学深圳研究院 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04L12/24;H04W4/029 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明一种无线网络中的用户流量预测系统，包括基本特征提取、用户移动轨迹预测、用户流量偏好分析和区域流量预测四个子系统：首先对用户流量进行分析，初步提取用户特征；根据用户在区域中移动轨迹数据，基于卷积神经网络模型预测用户下一步去向；根据用户在区域中使用流量情况，基于循环神经网络模型预测用户下一时段流量；结合用户移动轨迹预测和流量预测，对整个区域下一时段的流量分布进行预测。本发明通过对区域中无线网络用户的无线网络连接及流量使用情况进行分析，预测该区域下一时段各个无线接入点的网络流量。可用于解决无线网络中多个路由器的带宽、信道分配问题；解决特定用户的流量使用情况预测问题；也可用于用户移动轨迹预测。 | ||
| 搜索关键词： | 用户流量 用户移动轨迹 无线网络 预测 流量预测 模型预测 预测系统 可用 卷积神经网络 无线网络连接 无线网络用户 信道分配问题 循环神经网络 移动轨迹数据 多个路由器 无线接入点 流量分布 情况预测 网络流量 用户特征 整个区域 分析 偏好 带宽 | ||
【主权项】：
1.无线网络中的用户流量预测系统，其特征在于，包括：基本特征提取子系统，对用户流量进行分析，初步提取用户特征，包括区域内各个用户和各个无线接入点(AP)的特征；其中，将用户和AP视为图中的节点，用户在AP的接入行为视为边，将用户在不同无线接入点(AP)使用流量的记录转化为二分图的形式，点代表用户和AP，边代表连接关系，然后使用图嵌入算法学习每个节点的隐含特征表示，得到用户与AP的向量化特征表示；用户移动轨迹预测子系统，根据用户在区域中的移动轨迹数据，基于卷积神经网络模型预测用户的下一步去向；用户流量偏好分析子系统，根据用户在区域中使用流量的情况，基于循环神经网络模型预测用户的下一时段流量；区域流量预测子系统，结合用户移动轨迹预测和流量预测，对整个区域下一时段的流量分布进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学深圳研究院，未经西安交通大学深圳研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811136066.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
