[发明专利]一种基于系统增广模型的批次过程预测控制方法有效
| 申请号： | 201811135145.7 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109062059B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 张日东;胡德文 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于系统增广模型的批次过程预测控制方法，包括如下步骤：步骤1、建立批次过程中被控对象的状态空间模型；步骤2、设计被控对象的批次过程控制器。本发明提出了一种批次化工过程二维模型预测控制方法。通过此种改进的技术手段，所得到的控制器具有更多的自由度来调节控制性能，同时保证控制装置操作在最佳状态，使生产过程的工艺参数达到严格控制。有效的提高了传统控制方法的性能并保证了系统在受到扰动时仍然具有良好的控制性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 系统 增广 模型 批次 过程 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于系统增广模型的批次过程预测控制方法，包括如下步骤：步骤1、建立批次过程中被控对象的状态空间模型；步骤2、设计被控对象的批次过程控制器。
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