[发明专利]一种基于神经风格迁移的测试用例生成系统有效

专利信息
申请号: 201811133388.7 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN109218134B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 史建琦;李志辉;黄滟鸿;蔡方达;王祥丰;金博 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 200062 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于神经风格迁移的网络协议测试用例生成系统,该系统包括:原始数据收集模块、编码模块、神经风格迁移模块和逆向编码模块。其中,原始数据收集模块收集工控网络系统中的流量数据,并将收集到的数据用聚类算法进行分类;编码模块将分类后的数据编码成为图片形式;神经风格迁移模块将编码模块输出的图片和风格图片作为输入,基于神经风格迁移方法进行神经风格转换,在转换过程中通过不断的训练迭代控制风格变换的程度;逆向编码模块将神经风格变换模块输出的二维图片转为一维的序列形式作为测试用例。该测试用例可以直接注入目标网络进行攻击测试。此系统可以智能的学习协议的格式,减少人为的学习过程,提高测试的效率。
搜索关键词: 一种 基于 神经 风格 迁移 测试 生成 系统
【主权项】:
1.一种基于神经风格迁移的测试用例生成系统,其特征在于,包括顺序连接的如下模块:原始数据收集模块(1),用于收集待测试工控通讯系统中的原始流量数据;编码模块(2),用于对原始数据收集模块(1)收集的原始流量数据分别进行编码,得到对应的矩阵图;神经风格迁移模块(3),用于对所述矩阵图进行风格迁移变换,得到迁移图片;逆向编码模块(4),用于将所述迁移图片进行反向编码,得到目标流量数据。
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