[发明专利]一种基于TF-IDF思想及神经网络的相似性处理方法有效
| 申请号： | 201811114655.6 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109344405B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 马佳;支含绪;邓森洋 | 申请（专利权）人： | 艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F40/216;G06F40/194;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 王丽丹 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TF‑IDF思想及神经网络的相似性处理方法，包含以下步骤：A、创建元素字典；B、依据TF‑IDF思想数值化样本集中所有样本；C、矩阵化样本集中所有样本；D、搭建神经网络；E、计算某样本与所有样本间的相似性。本发明基于TF‑IDF思想及神经网络的相似性处理方法可以在比较某事物与N个事物相似性时，只需通过极短的时间计算1次，即可得到该事物与N个事物的相似性，极大的提升了计算某事物与N个事物计算相似性的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tf idf 思想 神经网络 相似性 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于TF‑IDF思想及神经网络的相似性处理方法，其特征在于，包含以下步骤：A、创建元素字典；B、依据TF‑IDF思想数值化样本集中所有样本；C、矩阵化样本集中所有样本；D、搭建神经网络；E、训练神经网络；F、计算某样本与所有样本间的相似性。
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