[发明专利]情境感知的双重注意力自然语言推理方法有效
| 申请号： | 201811107943.9 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109344404B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 陈恩红;刘淇;张琨;吕广奕;吴乐 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种情境感知的双重注意力自然语言推理方法，针对具有情境信息的自然语言句子对，运用多模态学习的方法和注意力机制，充分利用了文本，图像的信息，从而更准确理解句子所表达的语义以及在这样的语义下两个句子之间的交互，进而准确判断两个句子之间是否存在推理关系，同时还可以提供一种进行句子语义表征的方法，弥补了现有方法没有考虑句子所处的情境的弊端。 | ||
| 搜索关键词： | 情境 感知 双重 注意力 自然语言 推理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种情境感知的双重注意力自然语言推理方法，其特征在于，包括：获取具有异构数据的包含情境信息的图像和对应的自然语言句子对；根据获取到的异构数据的图像和自然语言句子使用多模态学习的方法和注意力机制进行建模，获取自然语言句子对在图像注意力层的语义表示；根据自然语言句子对在图像注意力层的语义表示，使用注意力机制和循环神经网络进行建模，获取自然语言句子对在句子注意力层的语义表示；根据自然语言句子对在图像注意力层及句子注意力层的语义表示，利用自然语言推理中的匹配方法处理得到自然语言句子对的表示向量，以此判断自然语言句子对中两个句子之间是否存在推理关系。
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