[发明专利]基于主题模型的自优化金融资讯版块分类方法在审
| 申请号： | 201811107536.8 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN110941713A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 张鹏飞 | 申请（专利权）人： | 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主题模型的自优化金融资讯版块分类方法，包括以下步骤：1)获取网络抓取的股票证券行业资讯文本，对所述文本进行分词处理，获取与所述文本对应的词汇；2)判断是否需要进行去重处理，若是，则去重后返回步骤1)，若否，则执行步骤3)；3)从所述词汇中提取股票名称和/或股票代码，记录每一股票名称或股票代码对应的股票版块，形成与所述文本对应的版块标签；4)基于所述词汇利用自动更新的关联版块预测模型获得关联预测概率；5)基于版块标签和关联预测概率获得所述文本在某个版块分类上的评分，以评分最高的版块分类作为推荐分类。与现有技术相比，本发明具有良好的自动扩展能力与随时间自动优化的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主题 模型 优化 金融 资讯 版块 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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