[发明专利]一种目标识别方法、计算机装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201811104977.2 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109214389B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 周鸿 | 申请（专利权）人： | 上海小萌科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/36 | 分类号： | G06K9/36;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201900 上海市宝山*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉领域，提供了一种目标识别方法、计算机装置及可读存储介质，该方法包括：获取目标物体的原始检测图片，确定所述原始检测图片的边界框；对所述边界框的四个顶点坐标进行反畸变矫正，获得与所述四个顶点坐标相对应的修正坐标；根据所述修正坐标计算所述边界框的置信度，并修正得到修正后的边界框置信度；输出置信度最高的边界框，完成目标识别。实施本发明，通过反畸变矫正可有效地降低目标物体的漏检率，尤其是可有效的降低处于角落处的目标物体的漏检率，而且还通过修正计算，获得修正后的边界框置信度，有效地消除伪边界框，从而提高目标物体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 识别 方法 计算机 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取目标物体的原始检测图片，确定所述原始检测图片的边界框；对所述边界框的四个顶点坐标进行反畸变矫正，获得与所述四个顶点坐标相对应的修正坐标；根据所述修正坐标计算边界框的置信度，并修正得到修正后的边界框置信度；输出置信度最高的边界框，完成目标识别。
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