[发明专利]一种循环泵降耗智能管理系统

摘要

本发明提供了一种循环泵降耗智能管理系统，用于指导电厂操作人员，包括工况检测模块、操作跟踪模块，操作效果跟踪模块、计算平台和显示设备，工况检测模块、操作跟踪模块和操作效果跟踪模块负责数据流轨迹跟踪，计算平台负责数据流分析计算，显示设备负责计算结果显示。本申请提供的系统能够实时计算并向操作人员显示SO2历史排放均值和SO2预计排放均值，方便操作人员实时了解过去一段时间的工况走势和SO2预计排放走势，更快掌握是否已经超标和是否可能超标，能够对员工的操作进行检查，发现违规操作并警告；能够自主学习，对同工况和跨工况提出适合的操作建议，通过操作建议，合理启停循环泵，以达到保证循环泵的安全要求和降低能耗的双重目标。

主权项

1.一种循环泵降耗智能管理系统，其特征在于，包括工况检测模块、操作跟踪模块，操作效果跟踪模块、计算平台和显示设备；工况检测模块，用于检测设备工况状态，所述工况状态包括锅炉负荷、原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔石膏浆液密度、吸收塔石膏浆液pH值、Aft塔浆液pH值、石灰石浆液箱浆液密度、供浆流量；操作跟踪模块，用于采集设备操作轨迹，所述操作轨迹包括各循环泵的启停、供浆泵启停、供浆阀门开度；操作效果跟踪模块，用于采集与设备操作轨迹对应的操作效果参数，包括SO2排放、能耗、物耗的瞬时值和小时均值；计算平台，根据工况检测模块的检测结果，实时计算在过去的设定时间内每1分钟的自然小时内的SO2历史排放均值，判断SO2历史排放均值是否超标；根据当前工况，计算未来设定时间内每1分钟的自然小时内的SO2预计排放均值，根据国家排放标准、SO2历史排放均值和SO2预计排放均值计算是否有节能空间或者超标可能；计算平台关联设备操作轨迹、相应的操作效果参数及当时的设备工况状态，通过机器学习的方法，计算平台学习各种设备工况状态条件下的设备操作轨迹和操作效果，并建立规则库，通过规则库，评价员工操作是否合规并警告违规操作，或者根据规则库给出适合的设备操作轨迹；显示设备，用于显示国家排放标准、SO2历史排放均值和SO2预计排放均值。