[发明专利]人体动作识别方法及系统有效
| 申请号： | 201811091488.8 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109325440B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 崔星星;和锐 | 申请（专利权）人： | 深圳市赢世体育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人体动作识别方法及系统，方法包括：获取采集的人体视频图像，对所述人体视频图像中的人体进行动作序列分割，并提取分割后的动作序列，获得若干时序帧；采用预设网络模型对若干时序帧进行特征提取，获得特征矩阵；采用预设的LSTM网络模型，对所述特征矩阵进行分类识别，得到人体动作识别结果。本发明用预训练好的深度模型能够充分提取图像的丰富特征，其次对于分类任务，传统机器学习算法对时序复杂问题表现力不足，本发明采用长短期记忆网络(LSTM)正是解决时序问题的有效方法。仅需一个摄像头，具有成本低、实时检测、准确性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 动作 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人体动作识别方法，其特征在于，所述人体动作识别方法包括以下步骤：获取采集的人体视频图像，对所述人体视频图像中的人体进行动作序列分割，并提取分割后的动作序列，获得若干时序帧；采用预设网络模型对若干时序帧进行特征提取，获得特征矩阵；采用预设的LSTM网络模型，对所述特征矩阵进行分类识别，得到人体动作识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市赢世体育科技有限公司，未经深圳市赢世体育科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811091488.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
