[发明专利]一种基于小波分析的驾驶行为识别方法在审
| 申请号： | 201811090951.7 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109241926A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张盛;秦爽;吴明林 | 申请（专利权）人： | 重庆信络威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人： | 顾珊;庞立岩 |
| 地址： | 400039 重庆市九*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波分析的驾驶行为识别方法，所述驾驶行为识别方法包括以下步骤：1)基于小波分析对原始信号进行分解更准确地获得局部时频域信息；2)基于聚类的思想，选择四个统计特征进行驾驶行为识别。本发明基于小波分析，阐述了一种更全面，更精确的系统化驾驶行为识别方法，在社会安全，车险，车队管理等领域有广阔应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶行为 小波分析 车队管理 广阔应用 统计特征 原始信号 社会安全 时频域 系统化 车险 聚类 分解 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波分析的驾驶行为识别方法，所述驾驶行为识别方法包括以下步骤：1)基于小波分析，对原始信号进行分解，针对不同的驾驶行为分析不同的频域带的信号，得到更加精确的时频域信息；2)基于聚类的思想，选择多个在不同的驾驶行为中有显著差异性的统计特征进行驾驶行为识别。
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