[发明专利]基于多层级分类的非侵入式负载识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811090250.3 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109085439A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 周步祥;邹家惠;张致强;陈实;廖敏芳;刘思聪;杨常;魏金萧 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 610044 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于多层级分类的非侵入式负载识别方法及系统,首先为需要识别的负载构建数据库,并将数据库中的各负载进行多层次分类,定义各负载所属的负载类型和具体电器,然后通过检测负载的稳态特征并据此确定负载所属的负载类型,再检测负载的稳态特征、暂态特征和行为模式,并据此进一步确定负载所属的具体电器,从而实现非侵入式负载识别。本发明与传统的OAR方法相比,提高了分类的准确性,减少了识别的计算复杂性,识别过程更简单、快速、精确。
搜索关键词: 非侵入式 负载识别 分类 负载类型 稳态特征 多层级 数据库 计算复杂性 电器 行为模式 传统的 检测 构建 暂态
【主权项】:
1.一种基于多层级分类的非侵入式负载识别方法,其特征在于,包括:步骤1:为需要识别的负载构建数据库,所述数据库中包括若干种类型的负载;步骤2:对所述数据库中的各负载进行多层次结构分类,所述多层次结构包括负载类型和具体电器;步骤3:检测负载的稳态特征,并据此确定所述负载所属的负载类型;步骤4:检测负载的稳态特征、暂态特征和行为模式,并据此确定所述负载所属的具体电器。
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