[发明专利]基于多层级分类的非侵入式负载识别方法及系统在审
| 申请号： | 201811090250.3 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109085439A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 周步祥;邹家惠;张致强;陈实;廖敏芳;刘思聪;杨常;魏金萧 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 610044 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 非侵入式 负载识别 分类 负载类型 稳态特征 多层级 数据库 计算复杂性 电器 行为模式 传统的 检测 构建 暂态 | ||
1.一种基于多层级分类的非侵入式负载识别方法，其特征在于，包括：
步骤1：为需要识别的负载构建数据库，所述数据库中包括若干种类型的负载；
步骤2：对所述数据库中的各负载进行多层次结构分类，所述多层次结构包括负载类型和具体电器；
步骤3：检测负载的稳态特征，并据此确定所述负载所属的负载类型；
步骤4：检测负载的稳态特征、暂态特征和行为模式，并据此确定所述负载所属的具体电器。
2.如权利要求1所述的基于多层级分类的非侵入式负载识别方法，其特征在于，所述稳态特征为负载的前端电路的稳态特征。
3.如权利要求2所述的基于多层级分类的非侵入式负载识别方法，其特征在于，所述稳态特征包括时域特征、频域特征和电压电流波形特征。
4.如权利要求1所述的基于多层级分类的非侵入式负载识别方法，其特征在于，所述负载类型包括纯阻性负载、感性负载、不带功率因数校正的负载、带功率因数校正的负载、线性电源、相角可控负载和复杂结构负载。
5.一种基于多层级分类的非侵入式负载识别系统，其特征在于，包括：
数据库构建模块，用于为需要识别的负载构建数据库，所述数据库中包括若干种类型的负载；
分类模块，用于对所述数据库中的各负载进行多层次结构分类，所述多层次结构包括负载类型和具体电器；
负载类型识别模块，用于检测负载的稳态特征，并据此确定所述负载所属的负载类型；
具体电器识别模块，用于检测负载的稳态特征、暂态特征和行为模式，并据此确定所述负载所属的具体电器。
6.如权利要求5所述的基于多层级分类的非侵入式负载识别系统，其特征在于，所述稳态特征为负载的前端电路的稳态特征。
7.如权利要求5所述的基于多层级分类的非侵入式负载识别系统，其特征在于，所述稳态特征包括时域特征、频域特征和电压电流波形特征。
8.如权利要求5所述的基于多层级分类的非侵入式负载识别系统，其特征在于，所述负载类型包括纯阻性负载、感性负载、不带功率因数校正的负载、带功率因数校正的负载、线性电源、相角可控负载和复杂结构负载。
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