[发明专利]一种梯级泵站的多目标优化调度方法有效
申请号: | 201811086819.9 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN109345010B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 田雨;雷晓辉;孟庆魁;王浩;刘小莲;刘梅;冯珺;闻昕;樊红刚;韩黎明 | 申请(专利权)人: | 中国水利水电科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 梁艳 |
地址: | 100038 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种梯级泵站的多目标优化调度方法,涉及水利系统优化技术领域。该方法包括:以调度期内不同时间的流量分配作为决策变量,分别以调度周期内泵站运行效率最高以及调度周期内机组启动次数最少作为目标函数建立梯级泵站多目标优化模型,并将上述系统模型通过基于Pareto最优解集理论的正弦余弦优化算法进行求解,得到梯级泵站多目标优化调度问题的最优解。所以,采用本发明的技术方案,实现了梯级泵站多目标调度的优化,进而能够有效的提高梯级泵站的运行效率以及安全与运行能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 梯级 泵站 多目标 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种梯级泵站的多目标优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,获取调度周期内泵站运行参数;S2,以调度周期内不同时间的流量分配作为决策变量,分别以调度周期内泵站运行效率最高以及调度周期内机组启动次数最少作为目标函数,建立梯级泵站多目标优化模型;S3,基于Pareto最优解集理论改进正弦余弦算法,得到改进后的正弦余弦算法;S4,利用改进后的正弦余弦算法求解梯级泵站多目标优化模型,实现梯级泵站的多目标优化调度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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