[发明专利]用于生成人脸关键点检测模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201811075000.2 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109214343B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 邓启力 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成人脸关键点检测模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集；将该样本集中的人脸图像输入至预先训练的第一人脸关键点检测模型，得到所输入的人脸图像的人脸关键点检测结果；利用机器学习方法，将样本集中的人脸图像作为输入，将所输入的人脸图像的人脸关键点检测结果作为输出，训练得到第二人脸关键点检测模型。该实施方式能够得到一种用于检测人脸关键点的模型，且该方法丰富了模型的生成方式。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 关键 检测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成人脸关键点检测模型的方法，包括：获取样本集，其中，所述样本集中的样本包括人脸图像；将所述样本集中的人脸图像输入至预先训练的第一人脸关键点检测模型，得到所输入的人脸图像的人脸关键点检测结果；利用机器学习方法，将样本集中的人脸图像作为输入，将所输入的人脸图像的人脸关键点检测结果作为输出，训练得到第二人脸关键点检测模型。
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